日前，格灵深瞳披露了2022年三季报，财报显示，该公司营业收入同比增长逾4成，亏损面显著收窄。同时，经营活动产生的现金流量净额为正，这意味着格灵深瞳距离正式盈利又进了一步。

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据悉，格灵深瞳一直以来坚持稳健经营的策略，一方面发挥在智慧金融、城市管理、商业零售三大成熟AI应用市场的优势，为业绩面持续改善提供支撑；另一方面，持续加大研发投入，巩固其在三维计算机视觉技术方面的积累，并布局了体育健康、轨交运维、元宇宙等新兴赛道。有分析指出，体育、轨交和元宇宙均为AI应用领域的蓝海市场，格灵深瞳的前瞻性布局有望护航公司未来持续增长，并带来全新的想象空间。

营收持续高速增长，盈利水平持续提升

据三季报显示，2022年前三个季度，格灵深瞳保持了良好的增长势头，实现营业收入同比增长40.8%，实现归属于上市公司股东的净利润亏损同比收窄 \r81.02%。这份成绩放在疫情期间，尤属难得。如果格灵深瞳继续保持这个良好势头，可能成为首家盈利的计算机视觉AI上市公司。

为了验证这份成绩的底色如何，我们可以对比一下同为今年在科创板上市的另一家知名AI企业与格灵深瞳的2022年前三季度财务数据。从表中可以看出，格灵深瞳的业绩面改善明显，前三季度的经营性现金流为正，达到了1334.52万元。

由于三季报披露的信息较少，我们再来看一下格灵深瞳的半年报。上半年，格灵深瞳营业收入同比增长了62.33%，实现归属于上市公司股东的净利润亏损同比收窄 \r77.93%。从半年报和三季报披露的财务数据可以看出，格灵深瞳的亏损额同比在持续收窄。

值得注意的是，在营收规模高速增长的同时，格灵深瞳上半年的毛利率依然保持在了62.39%的高位，且同期公司经营活动产生的现金流量净额较去年同期增长85.68%，显示出其经营状况向好，基本面持续改善。

不容忽视的还包括：2018-2020年，行业整体平均毛利率分别为50.06％、48.21％和38.71％，而格灵深瞳的同期毛利率则分别为62.60％、53.13％和61.57％，一直高于行业平均水平。在AI行业普遍处于亏损、盈利能力孱弱的大背景下，格灵深瞳近年来稳健经营成色愈发突出。

究其原因，我们可以从格灵深瞳创始人、CEO赵勇在上市后接受媒体采访时分享的观点中窥见一二：格灵深瞳一直以来都追求高人效，高毛利，人员不盲目扩张。据格灵深瞳招股说明书显示，2018-2020年，格灵深瞳的人均创收从人均20.79万元增长至92.29万元，位列行业可比公司第一位。稳定且高于行业平均水平的毛利率，再加上高人效以及持续增长的营收，为格灵深瞳早日扭亏为盈打下了坚实的基础。这也许能在一定程度上解释这家AI公司为什么能从一众AI公司中突围，成为第一家在A股上市的计算机视觉AI企业。

另外，格灵深瞳2019-2021年3个完整会计年度的三年复合增长率超过了100％；与此同时，2019年以来，该公司亏损额持续减少，并在2020年、2021年全部实现了经营性盈利（不含股份支付）。

不仅如此，在不断夯实已商业化落地AI业务的同时，格灵深瞳依然在持续加强各领域的研发投入。2022年上半年，研发投入占营业收入比例达到48.73%。截至2022年6月底，研发人员数量同比增长48.37%，占员工总数的比重接近60%。

核心技术厚积薄发，3D视觉一枝独秀

视觉是人与外界沟通最重要的途径。同样，在数字世界里，计算机视觉也是人工智能领域市场规模最大、应用前景最广的赛道，一直以来也是竞争最激烈的领域。

深瞳大脑是格灵深瞳核心技术驱动平台，用于赋能公司人工智能产品及解决方案的技术实现。经过多年的技术研发与积累，在基于深度学习的模型训练与数据生产技术之外，格灵深瞳还掌握了3D立体视觉技术、行为识别技术、大规模跨镜追踪技术、机器人感知与控制技术、自动化交通场景感知与事件识别技术五大技术方向。

在3D视觉技术方面，格灵深瞳更是“一枝独秀”。格灵深瞳从创立初期就主打三维计算机视觉技术，创新性的研发出了世界上第一款多人场景三维人体行为分析产品皓目行为分析仪，这款设备目前已经获得了规模化的商业应用。


格灵深瞳的3D立体视觉技术方向布局包括多目传感器标定与深度估计技术、运动姿态分析技术、3D重建与立体视觉分析技术，其中3D重建与立体视觉分析是一项关键性的基础技术，技术先进性体现在点云配准，即通过对同一坐标系下的不同视角下的点云数据进行矩阵变换，从而实现目标的完整的3D模型重建。

目前，格灵深瞳在计算机视觉领域已经拥有大量自主研发的核心算法，并多次在国内外人工智能算法竞赛中夺冠。在研发过程中，格灵深瞳还向学术界开源了TrillionPairs和Glint360K两个数据集，并开源了PartialFC训练代码，用自己的力量推动行业的发展。

应用场景多样化，新兴赛道提前布局


技术领先固然重要，但是最终要落到现实层面，关键的一步还是——商业化。这也是困扰整个计算机视觉领域几乎所有AI公司的难题。对于选择了以3D视觉为主的技术路线的格灵深瞳来说，其商业化选择也变得至关重要。


虽然格灵深瞳在金融等传统应用市场已经建立起突出的竞争优势，但成熟市场竞争激烈，企业的后续增长，还需找到新的突破口。格灵深瞳将目光投向了体育健康、轨交运维和元宇宙三大蓝海领域。


在半年报披露的应用场景研发项目中，除原有的智慧金融、城市管理、商业零售项目外，还有6个为轨道交通、体育、元宇宙相关的项目，格灵深瞳在这三个新兴赛道的商业化布局已领先同行业其他公司。据悉，在轨交运维领域，其自研产品已在部分城市的高铁或地铁项目实现落地应用。

同时，体育健康业务产品也已经在多地校园场景进行试点，通过智慧化训练场改造以及一体化的交互设备部署，汇总学生体育运动数据，并进行自动化的教学分析、评价、指导，识别学生个体差异，帮助各地学校进行智慧体育课、课后服务、课后体育作业的场景建设，助力学校分层教学，构建基于人工智能的智慧体育新型教学模式。

市场普遍认为，体育产业智能化、轨交运维智能化和元宇宙应用有望加速提升，会给AI行业带来巨大的市场空间。格灵深瞳在上述三大领域的前瞻性布局，有助于抢占赛道先发优势，为自身的差异化发展创造空间。

正如某券商研报指出，人工智能产业长期发展空间大，格灵深瞳依托在人脸及车辆识别、三维人体姿态、三维物体识别和行为识别等方面积累的技术优势，有望支撑产品下游应用持续渗透突破。

结语

作为最早成立的AI公司之一，格灵深瞳自有它的底蕴和特色。稳健经营的策略、差异化的3D视觉技术以及多样化的商业布局，已经让格灵深瞳走上了一条跟同时期的其他AI公司不一样的道路。

值得注意的是，据格灵深瞳招股说明书显示，公司预期将在2023年实现盈利。而基于2022年前三季度的良好经营状况和财务指标，结合业务特点，第四季度的营收占比往往较高，格灵深瞳可能在2022年就提前实现盈利。

所以，格灵深瞳能否从目前“第一家实现经营性盈利的视觉类AI公司”变成“第一家实现真正盈利的视觉类AI公司”，让我们拭目以待。

关键词： 计算机视觉 人工智能 立体视觉